¿Qué es la personalización web?

La personalización web consiste en crear experiencias únicas para cada usuario que visita una web. Para ello, existen múltiples herramientas que nos ayudan a personalizar lo que ve cada uno de los usuarios en función de múltiples variables (fuentes de adquisición, comportamiento dentro de nuestra página, tipología de cliente…).

 

¿Cómo ayuda la segmentación a optimizar la inversión?

 

En casi todos los aspectos del marketing digital, la segmentación ayuda a mejorar el retorno de la inversión. Por ejemplo, en los anuncios de Google, no los configuramos para que los vean todas las personas, si no que decidimos cuál es nuestro público objetivo. Después, creamos el anuncio específico para ese grupo demográfico o segmento.

Incluso creamos distintos anuncios dirigidos a cada tipología de cliente (segmentos) que tenemos. Esto sería la personalización en los anuncios: cada persona verá un anuncio distinto según sus características.

 

Personalización web vía segmentación

Ahora vamos a ver cómo podemos personalizar la web creando unos segmentos usuarios que nos permitirán:

• Identificar a los usuarios con alto valor.
• Optimizar nuestros recursos y aumentar los ingresos.

La segmentación de los usuarios que llegan a nuestra página, nos permitirá crear una personalización web en la que cada usuario tendrá una experiencia de compra ajustada a su comportamiento. Esto hará que:

• Optimicemos nuestros recursos enfocando nuestras acciones de marketing a nuestros usuarios más rentables.
• Aumentar la recurrencia y vida útil de nuestros clientes.
• Aumentar la tasa de conversión y los ingresos de nuestra página.

 

Ejemplos de Segmentaciones para la personalización web:

1.- Tipología de cliente:

 

En nuestro CRM tenemos información sobre las transacciones pasadas de nuestros clientes, de esta forma, podemos segmentar a nuestros clientes de varias formas:

 

• Recencia: Podemos segmentar a nuestros clientes en función de cuánto tiempo ha pasado desde su última compra y crear una personalización web en función de este dato. Por ejemplo, si nuestra compra es recurrente cada x días cuando pase ese plazo y el usuario vuelva a nuestra web recodarle que ese producto probablemente lo vuelva a necesitar.
• Frecuencia: Sería la frecuencia con la que un cliente compra en nuestra web. De esta forma podríamos crear una personalización web en la que a usuarios con poca frecuencia de compra serán más susceptibles a comprar si les muestras algún cupón o descuento.
• Monetización: Detectando a los clientes que más se gastan en nuestro ecommerce. Podemos premiar su fidelidad con ofertas específicas para ellos o incluso dar preferencia a estos usuarios con campañas de pre-rebajas o adelantos de nuevas colecciones creando enlaces que sólo verán ellos para llegar a contenido oculto en la web.

 

2.- Fuentes de Adquisición:

 

En nuestra web podemos detectar de dónde vienen nuestros usuarios: si vienen de un anuncio de Google, de redes sociales, si es tráfico orgánico…

 

• Usuarios que llegan de anuncios de Google adwords: Podemos crear anuncios en los que se incluye un descuento especial y cuando se llega a la web mostrar ese descuento sólo a estos usuarios. Así conseguiremos un mayor retorno de la inversión de los anuncios.
• Usuarios de redes sociales: Muchas veces creamos campañas en redes sociales que generan muchísimo tráfico. Pero después, este tráfico suele tener poquísima conversión y una tasa de rebote muy alta. Si creamos una personalización web en la que según llegues a la página, mostrar a estos usuarios algún incentivo para que se queden más tiempo y naveguen por la web.
• Usuarios que llegan desde nuestra newsletter: Por ejemplo, podemos tener una newsletter de cumpleaños que se envía automáticamente a nuestros clientes cuando es su cumpleaños. Podemos personalizar la web para los usuarios que llegan desde esta newsletter cambiando el banner por uno felicitándole o mostrar el descuento especial que tiene por ser su cumpleaños.

 

Si te interesa y quieres recibir más información, rellena este formulario:

3.- Comportamiento del usuario:

 

En este caso podemos tener información de cómo se comporta un usuario en nuestra web y crear una personalización web específica según este comportamiento incluso en distintas sesiones.

 

• Usuarios que han vistado productos y vuelven a nuestra web en otra sesión: Los usuarios que han visitado nuestra web y han visto x productos, si vuelven a la web podemos mostrarles un recomendador en la home en el que aparezca estos productos por los que ha mostrado interés en otra sesión y acercarle a la compra final.
• Usuarios que han visto 3 veces un mismo producto: Estos usuarios están muy interesados en este producto y probablemente estén comparando con otras páginas web. Si en ese momento ofrecemos a este usuario un incentivo (dto., portes gratis…), sea el empujón definitivo que necesitaban para cerrar la compra.
• Abandonadores de carrito: Estos usuarios han mostrado interés en nuestros productos. Tanto que han generado un carrito, pero por alguna razón no han finalizado el proceso de compra. Para estos usuarios podemos crear alguna experiencia web en la que les preguntemos por qué no han finalizado la compra y de esta forma entender mejor a estos usuarios y realizar las acciones oportunas para disminuir esta tasa.

 

Como estos ejemplos, se pueden crear todos los segmentos que necesitemos para crear una personalización web para cada uno de ellos.

 

Lo importante será identificar los segmentos clave, en los que podamos influir y que generen un impacto importante en el negocio.