PERSONALIZACIÓN WEB EN EL ECOMMERCE 2022 ES EL AÑO

El origen de la personalización

Todos hemos visto cómo desde hace tiempo que los anuncios que aparecen en las páginas web están relacionados con nuestras búsquedas anteriores y nuestra navegación por las distintas webs esto es una forma de personalización web en el ecommerce.

Cuando buscamos viajes a algún lugar o unas zapatillas en una página web y después navegamos por otras páginas distintas, se nos muestran anuncios de las páginas anteriores recordándonos que el viaje o las zapatillas que has estado viendo siguen disponibles en la web en la que has estado mirando, o nos proponen otros parecidos.

De la misma manera, a la hora de configurar campañas de anuncios, podemos hacer que estos se muestren únicamente a usuarios de cierto sexo, edad, zona geográfica o intereses que estimemos que son el target de nuestra empresa.

En definitiva, usan nuestros datos de navegación para personalizar los anuncios que vemos en tiempo real. De esta forma, los usuarios ven anuncios de temas que les interesan y, evidentemente, la respuesta es mucho mejor y los anunciantes consiguen un rendimiento mucho mayor de cada uno de sus anuncios aumentando sus ventas.

Estas campañas de anuncios y remarketing han sido la primera piedra a la hora de personalizar lo que estamos viendo en una web.

¿Y si pudiéramos hacer lo mismo dentro de nuestro ecommerce, utilizando los datos que tenemos de nuestros usuarios para personalizar el contenido de lo que les mostramos en tiempo real?

La personalización web en el ecommerce es una técnica relativamente moderna que, con las herramientas adecuadas, permite mostrar a cada usuario una experiencia web diferente y adaptada a su comportamiento o a otros datos que podamos tener de cada usuario. Actualmente ya existen herramientas que analizan estos comportamientos y nos dan distintas opciones para mostrar a cada usuario lo que queremos que vea dentro de nuestra web.

¿Para qué la personalización web?

Como hemos comentado anteriormente, la personalización en los anuncios ya fue un hito en el pasado, y ahora toca llevar todo lo aprendido a nuestro propio ecommerce.

Los usuarios cada vez demandan más que una web les ofrezca lo que están buscando o cosas relacionadas con sus intereses y afinidades de una forma explícita y no que tengan que buscar dentro de nuestra web entre todos los productos y categorías lo que están buscando. Además, genera más confianza y los usuarios sienten que el ecommerce está haciendo las cosas bien y que se preocupa por ellos.

Con una buena personalización web en el ecommerce, conseguiremos que los usuarios encuentren lo que buscan teniendo en cuenta:

• Sus comportamientos de navegación: (afinidad a una marca, categoría de nuestro ecommerce, un color, un precio, cuántas páginas de producto he visto…).
• Su geolocalización (península, archipiélagos, un lugar lluvioso, caluroso…).
• La fuente de adquisición (llego desde el buscador de Google o desde un anuncio concreto de un producto, desde un email…).
• Compras anteriores: (qué he comprado en la web anteriormente, qué categoría, marca, talla…)

Y que se les muestre de la mejor forma posible, lo que hará que su experiencia en nuestro ecommerce sea satisfactoria y aumenten las posibilidades de generar ventas y crear un vínculo con el usuario que sabe que cuando vuelva le ofrecerás cosas que realmente le interesan.

Los datos que se barajan en el sector es un aumento entre el 15-30% en la tasa de conversión en las webs que usan la personalización a la hora de crear experiencias únicas en sus usuarios. Además, generan un mayor engagement, consiguiendo que los usuarios naveguen más y vuelvan con mayor frecuencia.

Pero ¿Qué datos tenemos de los usuarios que llegan a nuestro ecommerce?

Podemos diferenciar 3 tipos de usuarios que llegan a nuestro ecommerce y con cada uno, tenemos más información sobre ellos:

• Usuarios Nuevos: No tenemos datos de su comportamiento, pero si algunos datos que nos pueden ser de utilidad, ¿cómo han llegado a la web? (redes sociales, buscador de Google, un anuncio…), ¿dónde están geográficamente? (Madrid, Barcelona, Canarias…)
• Usuarios que ya han navegado por nuestra web, pero todavía no se han registrado ni hecho compras: Además de los datos anteriores, tenemos datos de su comportamiento anterior dentro de nuestro ecommerce, qué productos vio, qué categorías le interesan más…
• Usuarios que ya son clientes: Sumado a todo lo anterior, tenemos datos de sus compras anteriores, incluso datos personales suyos.

Ejemplos:

Usar toda la información y crear experiencias personalizadas será la mejor forma de que el usuario se sienta cómodo en nuestra web, encuentre fácilmente lo que busca y finalmente nos compren más. Vamos a poner algún ejemplo.

 

Ejemplo 1: Personalización web por fuente de adquisición:

Problema: Hacemos campañas de emailing que no tienen continuidad en la web.

Personalización: En nuestro CRM tenemos los datos personales de nuestros clientes, y hacemos un emailing el día de cumpleaños en el que regalamos un bono descuento del 10% por ser el cumpleaños del usuario. Podemos hacer que al pinchar en ese mail y llegar a la web, ésta nos felicite y nos recuerde el cupón descuento que tenemos.

Objetivo: crear un customer journey desde el primer impacto que hacemos en el usuario hasta el final del proceso de venta, creando un vínculo con el usuario, fidelizándolo y generando más ventas.

 

Ejemplo 2: Personalización web por geolocalización:

Problema: Somos un ecommerce de ropa que vendemos en toda España, en general mostramos productos de invierno en invierno y de verano en verano, pero usuarios de canarias o Almería, será raro que compren los productos más de invierno, porque no los utilizarán.

Personalización: Sabiendo la ubicación del usuario que entra en nuestro ecommerce de ropa, podemos saber qué tiempo hace en dicha ubicación y podemos personalizar los productos que recomendamos a nuestros clientes, en sitios en que la previsión del tiempo es lluviosa, podemos ofrecer a los usuarios chubasqueros, botas de agua…. Y si la previsión del tiempo es soleada, productos menos de invierno, camisetas, vestidos, bañadores… La personalización web en el ecommerce te ofrece todas estas posibilidades y más.

Objetivo: Ofrecer al usuario lo que va a necesitar, de esta forma cuando llegue a la web pensará, “¡qué bien, justo lo que estaba buscando!”, aumentando la tasa de conversión y reduciendo el rebote.

 

Ejemplo 3: Personalización web por comportamiento:

Problema: Cuando un usuario ya es nuestro cliente y ha comprado cierto producto que estamos promocionando el usuario vuelve a ver el producto que ya ha comprado y por el que obviamente ya no tiene interés en comprar (en este caso un producto que no sea de compra periódica).

Personalización: Cuando un usuario es ya cliente nuestro, y ha comprado un producto no ofrecer este producto otra vez al cliente y si mostrarle productos complementarios, por ejemplo, si compro un ordenador y vuelvo a la web, no ofrecerme más ordenadores, si no productos complementarios que pueda necesitar (auriculares, webcam, ratones…), incluso afinar más y mostrarle productos complementarios de la misma marca.

Objetivo: Mostrar a los usuarios lo que más les pueda interesar según su comportamiento de compra que tenemos registrado en nuestro CRM del ecommerce, fomentando el cross-selling y aumentando la tasa de conversión gracias a la personalización web en el ecommerce.